Есть кучи гайдлайнов по тому, как нанимать инженеров и что нужно спрашивать на собеседованиях. Наборы вопросов и шагов интервью на любой случай жизни — от найма в 8 технических + 2 поведенческих интервью до найма за два коротких собеседования по 30 минут.
Я в это не полезу, потому что работающих методик в этой области достаточно — выбирайте то, что соответствует вашим целям и бюджетам. Расскажу только про один вопрос, который помогают мне отобрать правильных людей в наш проект и быть уверенным, что после найма мы сработаемся.
Очевидно, что все кандидаты проходят через техническое интервью, на котором наша техническая команда устанавливает владение инженерными навыками и способности решать архитектурные задачи. После успешного прохождения этого этапа нужно принять решение о найме — и это самое время задать поведенческие вопросы. И внутри этого поведенческом модуля я ищу ответ на вопрос, который на 90% определяет решение о найме: “Насколько человек любит программировать?”.
Конечно, не стоит верить ответу на прямой вопрос, заданный в лоб.
— Да, очень люблю! — скажет кандидат.
Честный ответ надо вычислять по невербальным признакам и косвенным вопросам. Нужно спрашивать о любимых книгах, подкастах, самых сложных задачах в карьере кандидата, вдохновляющих опенсорс проектах, любимых инженерах-юнфлюенсерах. И внимательно наблюдать не только за самими ответами, но и за тем, как именно и с какими эмоциями человек отвечает на вопросы.
Мы все сталкивались в жизни с людьми, которые любят свое дело. Они с удовольствием рассуждают о разных аспектах своего дела, делятся своими идеями, обсуждают горячие темы. Темп речи таких людей повышен, они не лезут за словом в карман и их невозможно остановить.
Я задаю вопросы о любимых программистских книгах, рассказываю о своих, делаю несколько холиварных комментов — и наблюдаю за тем, как разворачивается дискуссия (или не разворачивается вообще). Если человек получает удовольствие от дискуссии, активно высказывается, ссылается на статьи и книги — то мы сработаемся.
Быть крутым IT специалистом — сложная задача. Постоянное освоение новых технологий, языков и библиотек, улучшение навыков решения архитектурных и алгоритмических задач, наблюдение за новыми трендами — все это охрененно трудно и требует много времени. И все это можно проделать лишь при условии безусловной любви к технологиям и программированию.
Интерес и глубокая любовь к программированию на зависят от возраста, опыта и образования. Мне попадались выпускники МФТИ с безупречным послужным списком, которые прекрасно отвечают на технические вопросы, но по их виду понятно, что им давно и глубоко насрать на все, что они делают. И попадался, например, парень, который изначально учился на гуманитарную специальность, несколько лет назад выучился программированию сам. Он еще многого не знает, но с огромным интересом говорит на все темы интервью, даже если не до конца разобрался в предмете.
Человек, который любит свое дело, всегда приносит новые идеи, постоянно что-то улучшает, учится чему-то и двигается вперед. Его энергия и интерес к жизни заряжает всех вокруг. Человек с хорошим резюме, но без огня в глазах, будет адекватно делать свою работу — но едва ли станет с живым интересом продвигать новые технологические идеи в компании.
Любовь к программированию позволит инженеру кратно вырасти в своих умениях за короткий срок. Пет проджекты, книги, статьи, экспериментальные программы на новом языке, написанные в 4 часа утра в субботу — это штуки, благодаря которым инженер быстро достигнет очень высокой квалификации, при этом вытянув на очень высокий уровень проект, над которым работает.
Всегда узнавайте, любит ли человек свое дело — и зовите в команде тех, кому в кайф строить технологии.
Есть кучи гайдлайнов по тому, как нанимать инженеров и что нужно спрашивать на собеседованиях. Наборы вопросов и шагов интервью на любой случай жизни — от найма в 8 технических + 2 поведенческих интервью до найма за два коротких собеседования по 30 минут.
Я в это не полезу, потому что работающих методик в этой области достаточно — выбирайте то, что соответствует вашим целям и бюджетам. Расскажу только про один вопрос, который помогают мне отобрать правильных людей в наш проект и быть уверенным, что после найма мы сработаемся.
Очевидно, что все кандидаты проходят через техническое интервью, на котором наша техническая команда устанавливает владение инженерными навыками и способности решать архитектурные задачи. После успешного прохождения этого этапа нужно принять решение о найме — и это самое время задать поведенческие вопросы. И внутри этого поведенческом модуля я ищу ответ на вопрос, который на 90% определяет решение о найме: “Насколько человек любит программировать?”.
Конечно, не стоит верить ответу на прямой вопрос, заданный в лоб.
— Да, очень люблю! — скажет кандидат.
Честный ответ надо вычислять по невербальным признакам и косвенным вопросам. Нужно спрашивать о любимых книгах, подкастах, самых сложных задачах в карьере кандидата, вдохновляющих опенсорс проектах, любимых инженерах-юнфлюенсерах. И внимательно наблюдать не только за самими ответами, но и за тем, как именно и с какими эмоциями человек отвечает на вопросы.
Мы все сталкивались в жизни с людьми, которые любят свое дело. Они с удовольствием рассуждают о разных аспектах своего дела, делятся своими идеями, обсуждают горячие темы. Темп речи таких людей повышен, они не лезут за словом в карман и их невозможно остановить.
Я задаю вопросы о любимых программистских книгах, рассказываю о своих, делаю несколько холиварных комментов — и наблюдаю за тем, как разворачивается дискуссия (или не разворачивается вообще). Если человек получает удовольствие от дискуссии, активно высказывается, ссылается на статьи и книги — то мы сработаемся.
Быть крутым IT специалистом — сложная задача. Постоянное освоение новых технологий, языков и библиотек, улучшение навыков решения архитектурных и алгоритмических задач, наблюдение за новыми трендами — все это охрененно трудно и требует много времени. И все это можно проделать лишь при условии безусловной любви к технологиям и программированию.
Интерес и глубокая любовь к программированию на зависят от возраста, опыта и образования. Мне попадались выпускники МФТИ с безупречным послужным списком, которые прекрасно отвечают на технические вопросы, но по их виду понятно, что им давно и глубоко насрать на все, что они делают. И попадался, например, парень, который изначально учился на гуманитарную специальность, несколько лет назад выучился программированию сам. Он еще многого не знает, но с огромным интересом говорит на все темы интервью, даже если не до конца разобрался в предмете.
Человек, который любит свое дело, всегда приносит новые идеи, постоянно что-то улучшает, учится чему-то и двигается вперед. Его энергия и интерес к жизни заряжает всех вокруг. Человек с хорошим резюме, но без огня в глазах, будет адекватно делать свою работу — но едва ли станет с живым интересом продвигать новые технологические идеи в компании.
Любовь к программированию позволит инженеру кратно вырасти в своих умениях за короткий срок. Пет проджекты, книги, статьи, экспериментальные программы на новом языке, написанные в 4 часа утра в субботу — это штуки, благодаря которым инженер быстро достигнет очень высокой квалификации, при этом вытянув на очень высокий уровень проект, над которым работает.
Всегда узнавайте, любит ли человек свое дело — и зовите в команде тех, кому в кайф строить технологии.
BY Психиатрия и системный дизайн
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Some messages aren’t supposed to last forever. There are some Telegram groups and conversations where it’s best if messages are automatically deleted in a day or a week. Here’s how to auto-delete messages in any Telegram chat. You can enable the auto-delete feature on a per-chat basis. It works for both one-on-one conversations and group chats. Previously, you needed to use the Secret Chat feature to automatically delete messages after a set time. At the time of writing, you can choose to automatically delete messages after a day or a week. Telegram starts the timer once they are sent, not after they are read. This won’t affect the messages that were sent before enabling the feature.
Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.Психиатрия и системный дизайн from in
